01
Получение данных
Модель получает примеры: тексты, изображения, звук, таблицы или другие данные.
Разбираемся, как машины учатся находить закономерности, распознавать изображения, понимать текст и создавать новый контент.
Модель получает примеры: тексты, изображения, звук, таблицы или другие данные.
Алгоритм постепенно настраивает внутренние параметры, уменьшая ошибку на обучающих примерах.
После обучения сеть применяет найденные закономерности к новым данным и выдаёт результат.
Они помогают искать информацию, переводить тексты, распознавать речь, рекомендовать музыку, анализировать медицинские снимки и автоматизировать рутинные задачи.
Посмотреть области применения →